近日，OpenAI推出了名为Deep Research的AI工具，该工具能够在几分钟内完成复杂的研究任务。Deep Research由OpenAI的o3模型驱动，能够独立完成多步骤任务，为用户提供详尽的报告。
Deep Research的工作原理
用户只需在ChatGPT的文本栏中选择“deep research”按钮，并输入提示，AI助手将进行澄清以确保获取正确的信息。例如，作者要求Deep Research编制一份关于美国关税政策历史及其对消费品价格影响的研究报告。Deep Research在确认了时间范围、行业和分析类型后，开始执行任务。
在编译报告的过程中，用户可以查看其进度并观察其搜索过程。Deep Research通过搜索和分析大量文本、图像和PDF文件，生成包含内联引用的详尽报告。尽管报告中部分内容较为密集，但结论部分提供了扎实的总结，表格也极具洞察力。
Deep Research的应用与限制
作者利用Deep Research探索了各种健康趋势的长期影响，如Ozempic的使用，并调查了家族历史。Deep Research提供了全面的概述，并包括了一些研究有限的孤立事件。作者阅读的报告基于检查的引用链接，虽然引用了大量维基百科，但总体上准确。
OpenAI在公告中提到，Deep Research在某些情况下可能会产生幻觉或做出错误推断，尽管其错误率低于其他ChatGPT模型。此外，该工具在区分权威信息和谣言方面可能存在问题，并且在信心校准方面表现较弱，通常无法准确传达不确定性。
尽管几乎所有的AI工具最初都给作者留下了深刻印象，但大多数未能成为其日常使用的一部分。Deep Research虽然让作者在几天内用完了10次查询，但仍然渴望更多。作者表示，对于特定的法律问题或医学研究，可能会觉得值得为此付费。
目前，作者期待充分利用下一批10次查询。阅读Business Insider上的原始文章以获取更多信息。
