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有没有一种感觉，当AI成为标配后，大家的能力好像被莫名其妙的平均掉了。最典型的就是文案、脚本、数据分析等相关工作，以前拼脑力、拼经验、拼网感，而现在拼技术、拼效率，人的作用就是把控。
最近群内有同行反映，去面试，hr竟然问了一句“你觉得你比Deepseek的优秀在哪里？”
虽然这个问题蛮抽象，但是优化师们也不要破防，更不要骂骂咧咧，先思考一个问题：
当工具普及达到极致，优化师的创造力真的要被平均成"工业标准品"吗？
我想并不会，“工具人”或许会被淘汰，但真正懂策略、会思考的操盘手，反而迎来了黄金时代。
AI的优势是“效率”，但它的短板同样明显：
1）缺乏人性洞察：AI能分析用户点击行为，却看不懂年轻人为何为“发疯文学”买单；
2）无法突破和创新：算法依赖历史数据，但爆款往往诞生于反常识的创新，参考伟大不能被计划（历史文章：DeepSeek的爆火、百度的尴尬，伟大确实不能被计划）。
3）决策依赖边界：当市场突变，AI的模型可能瞬间失灵。
广告的本质是“人心博弈”，而人性的复杂，永远无法被算法彻底量化。在AI时代，广告优化师需要重新定义核心竞争力。
1. 从“工具人”到“策略大脑”
多问问题：多反问自己，多问AI，多问同行。
搭建全局视角：结合产品生命周期、市场竞争格局，制定长期投放策略。
预判趋势：关注文化潮流、社会情绪。
2. 用“人性算法”对抗“机器算法”
深度用户共情：走进社群、直播间，理解用户未被满足的隐形需求。
讲好品牌故事：AI生成的文案再流畅，也比不上“00后整顿职场”这样的圈层暗号。
制造冲突感：数据追求“稳定”，但破圈需要“反常”。
3. 成为“AI指挥官”，而非“AI对手”
训练专属模型：喂养AI，让它从“通用工具”变成“品牌军师”。
人机协作闭环：让AI处理数据清洗、A/B测试，你专注创意发散、策略迭代。
动态校准目标：对于AI给出的目标建议，要结合自身经验去动态较准。
广告优化的终局，不是“优化师 VS AI”，而是“优化师+AI VS 不确定性”。
顶级优化师的画像正在进化：
懂商业：能将投放策略与企业的GMV、LTV深度绑定；
跨界者：心理学、社会学、内容创作，多维能力碾压单维算法；
AI驯兽师：熟练使用各类AI agent来辅助工作，但更清楚何时推翻AI的建议。
所以广告不会消失，但广告人必须重生，用《孙子兵法》的话说：“凡战者，以正合，以奇胜。”
AI就是正兵，是标配，负责稳扎稳打；最终人，才是那个出其不意的“奇兵”。
