AI技术在葡萄酒行业的应用
洛杉矶报道——当人工智能支持的拖拉机进入葡萄园时，Tom Gamble决定成为早期采用者。作为第三代农民，他购买了一台自动驾驶拖拉机，并计划在春季部署其自动驾驶功能。目前，他正在使用拖拉机的AI传感器绘制其纳帕谷葡萄园的地图。这台拖拉机通过学习每一排葡萄的位置，未来将能够自主导航。AI将处理收集到的数据，帮助Gamble做出更明智的农作物决策，他称之为“精准农业”。
Gamble表示，这项技术不会完全取代人类在葡萄园中的工作，但能够让人们更智能、更高效地工作，并在减少疲劳的情况下做出更好的决策。他预计将尽可能多地使用这项技术，因为它有助于降低燃料消耗，减少污染，并应对经济和法规的要求。
AI在农业中的广泛应用
专家表示，随着AI技术的不断发展，葡萄酒行业证明了企业可以高效地整合这项技术，以补充劳动力，而不是取代它。新的农业技术，如AI，可以帮助农民减少浪费，通过监测用水量和帮助确定何时何地使用肥料或害虫控制产品，使葡萄园运营更加高效和可持续。AI支持的拖拉机和灌溉系统可以通过分析土壤或葡萄藤来最大限度地减少用水量，同时通过提供更准确的作物健康数据或季节产量预测，帮助农民管理大面积的葡萄园。
葡萄酒行业的其他方面也开始采用AI技术，从使用生成式AI创建定制葡萄酒标签，到借助ChatGPT开发、标注和定价整瓶葡萄酒。
AI对劳动力市场的影响
Gamble认为，AI不会导致任何人失业，因为拖拉机操作员的技能将会提升，他们可能会负责监督一小队这些机器，并因此获得更高的报酬。他指出，农民总是在不断进化，就像拖拉机取代马和骡子拉犁时一样，AI农业技术也将证明其价值，尽管采用任何新技术都需要时间。
AI在大型农业公司中的应用
像John Deere这样的公司已经开始使用葡萄园农民采用的AI技术。John Deere的业务整合经理Sean Sundberg表示，该公司在拖拉机上使用了“智能应用”技术，帮助种植者通过传感器和算法感知葡萄藤上的叶子，从而更精确地应用作物保留材料。去年，该公司宣布与索诺玛县葡萄种植者合作，利用技术帮助葡萄种植者最大化产量。
AI在灌溉系统中的应用
Redwood Empire葡萄园管理公司的合伙人Tyler Klick表示，该公司已经开始在管理的葡萄园中自动化灌溉阀门。这些阀门在发生泄漏时会发出警报，并在注意到“过量”水流速率时自动关闭。Klick表示，每个阀门的成本大约为600美元，加上每年每英亩150美元的服务订阅费。
小型葡萄园的挑战
索诺玛州立大学葡萄酒商业教授Angelo A. Camillo指出，尽管AI在葡萄酒行业引起了兴奋，但一些小型葡萄园对其使用这项技术的能力持怀疑态度。他说，小型家庭经营的葡萄园占美国葡萄酒业务的约80%，但它们正在慢慢消失——许多没有资金投资AI。例如，一个帮助组装葡萄酒托盘的机器人手臂可能花费高达15万美元。
AI在作物健康监测中的作用
加州大学戴维斯分校植物AI和生物物理学实验室的助理教授Mason Earles表示，AI在跟踪作物健康方面特别擅长，包括植物本身的状况以及是否生长足够的叶子，同时还可以监测葡萄以帮助预测产量。他指出，疾病或病毒可能突然出现并摧毁整个葡萄园，AI可以帮助种植者确定哪些病毒影响了他们的植物，以及是否应立即移除一些作物以避免失去整个葡萄园。
AI在农场管理中的应用
Earles还是AI驱动的农场管理平台Scout的联合创始人，他表示，该公司使用AI在几小时内处理数千张图像并快速提取数据——这在数百英亩的大型葡萄园中很难手动完成。Scout的AI平台在植物开始开花时就能计算和测量葡萄簇的数量，以预测产量。他指出，越早知道预期的产量，酿酒师就能更好地“调整”他们的酿酒过程。
Earles不认为AI在葡萄园中的使用会让农民感到恐慌。相反，他预计AI将更频繁地用于帮助解决困难的田间劳动和辨别葡萄园中农民需要帮助的问题。
